Análise Bimodal
Como duas classes distintas de entidades se conectam e articulam o conhecimento?
bimodalAnálise Bimodal
Montar redes bimodais e ler hubs e autoridades
Você terá uma matriz bipartida salva no banco e saberá interpretar hubs e autoridades no grafo.
O que este módulo faz
O módulo de Análise Bimodal modela matrizes relacionais entre duas classes independentes de entidades (ex: Autores × Palavras-chave, Instituições × Tecnologias, Autores × Dimensões de IA), evidenciando pontes de conhecimento e articulação temática.
Permite mapear nós articuladores e autoridades conceituais, calculando partições e projeções de rede que isolam a liderança científica e técnica em cada subdomínio.
Análises disponíveis
| Análise | Para que serve |
|---|---|
| Matriz Autor × Palavra-chave (Articuladores e Autoridades) | Mapeia os pesquisadores mais conectados e os tópicos com maior autoridade concentrada, isolando competências específicas. |
| Matriz Instituição × Tecnologia / Dimensão IA | Evidencia quais organizações de P&D lideram o desenvolvimento de metodologias ou tecnologias específicas identificadas pela taxonomia. |
| Projeções e Partições de Rede | Decompõe a matriz relacional nas duas projeções unimodais e aplica partição espectral independente a cada classe, com número de grupos ajustável separadamente para a classe A e para a classe B. |
| Hubs e Autoridades (HITS) | Centralidade bipartida calculada iterativamente sobre a matriz de incidência: a classe A rende os hubs, a classe B as autoridades. Os escores governam o diâmetro dos nós e as listas de topo do painel de métricas. |
| Explorador Interativo de Publicações | Navegação contextual: ao clicar em qualquer nó ou aresta da rede bimodal, o sistema lista as publicações associadas àquele vínculo, com busca por título, autor, periódico ou ano. |
O que o corpus precisa ter
- Corpus bibliográfico refinado e consolidado no projeto
- Duas classes relacionáveis entre documento, autor, palavra-chave, periódico, ano, afiliação, país e as dimensões da taxonomia de IA
- Definição de limites Top N para controle de densidade do grafo
Faltando algum desses elementos, o módulo ainda abre, mas parte das análises fica indisponível ou pouco informativa. A página de Fontes suportadas indica o que marcar na exportação de cada base.
O que você leva para fora
- Grafos bimodais interativos com cor por grupo espectral e forma por classe
- Classificação e filtragem dinâmica por volume de conexões, independente para cada classe
- Densidade bipartida, escores HITS e listas de hubs e autoridades
- Legenda editável, com títulos e rótulos reescritos pelo analista e persistidos por matriz
- Exportação de figuras em alta definição (300 DPI / SVG vetorial) com a legenda embutida
Continue por aqui
- Tutorial Passo a Passo — Roteiro visual completo de ponta a ponta: do setup à exportação de redes.
- Desambiguação de entidades — Unificação de grafias de autores e consolidação de instituições.
- Análise Bibliométrica — Citações, cocitação, acoplamento bibliográfico e coautoria.
- Mapas e visualizações — Leitura de mapas de rede, escalas, filtros e legendas.
Execute análises bibliométricas, grafos bimodais e inteligência artificial no Windows com controle, governança e soberania de dados.