Análise Bibliométrica
Quem produz conhecimento neste tema, sobre o que, e com que impacto?
bibliometricsAnálise Bibliométrica
Ler o corpus no painel bibliométrico
Você saberá ler as três métricas de citação e por que a normalizada muda o ranking.
O que este módulo faz
O motor de bibliometria consolida indicadores globais de produção, citações e dinâmicas temporais, além de reconstruir a estrutura intelectual e social de um campo a partir de publicações integradas de Scopus e Web of Science no banco de dados analítico local.
Ele calcula métricas como Global Citation Score (GCS), Local Citation Score (LCS), Taxa de Crescimento Anual Composto (CAGR) e Índice de Colaboração. Distingue com precisão o acoplamento bibliográfico (frentes de pesquisa contemporâneas) da cocitação (fundamentos teóricos históricos compartilhados).
Análises disponíveis
| Análise | Para que serve |
|---|---|
| Dashboard de Prospecção | Painel consolidado com KPIs globais: total de documentos, autores únicos, termos mapeados, citações acumuladas, CAGR, índice de colaboração e curva de produção temporal. |
| Rede de Coautoria | Grafo de colaboração entre autores consolidados, instituições e países, com detecção de comunidades, nós centrais e pontes de articulação científica. |
| Acoplamento Bibliográfico | Agrupamento de publicações que compartilham referências citadas no corpus, revelando frentes de pesquisa contemporâneas que disputam as mesmas fronteiras do conhecimento. |
| Rede de Cocitação | Mapeamento de obras citadas em conjunto por trabalhos do corpus, delimitando a base teórica clássica e as escolas de pensamento estabelecidas. |
| Coocorrência de Termos | Rede topológica de palavras-chave e conceitos com evolução temporal e pesos proporcionais à densidade de frequência. |
| Mapeamento Historiográfico | Rede dirigida de citações internas ao corpus, disposta cronologicamente — do trabalho mais antigo ao mais recente —, com o diâmetro do nó proporcional ao LCS. Torna visível a linhagem de influência dentro do próprio recorte. |
| Impacto normalizado (L-CNCI) | Citações locais divididas pela taxa esperada da categoria e do ano dentro do próprio corpus, o que neutraliza o viés temporal e o de subcampo. Alterna com o LCS bruto no gráfico de principais artigos. |
O que o corpus precisa ter
- Metadados de publicação (autores, títulos, ano, fonte, DOI)
- Referências citadas completas (CR na WoS ou References no Scopus)
- Palavras-chave de autor (DE) e indexação (ID)
- Execução do pipeline de ingestão e refinamento de dados
Faltando algum desses elementos, o módulo ainda abre, mas parte das análises fica indisponível ou pouco informativa. A página de Fontes suportadas indica o que marcar na exportação de cada base.
O que você leva para fora
- Dashboard com métricas, curvas de crescimento e recorte temporal persistido
- Mapas de rede interativos com detecção de comunidades temáticas
- Ranqueamento de artigos por NC, TL, TLS e CBIS para seleção de amostra
- Filtros de nó e de rótulo por faixa mínima e máxima de peso
- Exportação de gráficos vetoriais em SVG e PNG de 300 DPI para publicações
- Exportação do corpus em BibTeX (.bib) e das tabelas em CSV, XLSX, Markdown e JSON
Continue por aqui
- Tutorial Passo a Passo — Roteiro visual completo de ponta a ponta: do setup à exportação de redes.
- Análise Bimodal — Grafos entre duas classes de entidades e pontes de conhecimento.
- Mapas e visualizações — Leitura de mapas de rede, escalas, filtros e legendas.
- Desambiguação de entidades — Unificação de grafias de autores e consolidação de instituições.
Execute análises bibliométricas, grafos bimodais e inteligência artificial no Windows com controle, governança e soberania de dados.