Antes de começar

Tenha em mãos:

Uma conta no portal e solicitação de avaliação enviada.
Um computador com Windows 10/11 que atenda aos requisitos mínimos.
Uma exportação de busca do Scopus ou da Web of Science — algo entre 500 e 5.000 registros é o ideal para o primeiro teste.

Prefere um roteiro com imagens passo a passo?

Consulte o Tutorial Passo a Passo Completo, que documenta 29 telas do SciForesight: da criação do projeto à exportação de redes em 300 DPI.

1. Receber a licença e o instalador

Depois de entrar na sua conta, abra a página de Solicite uma versão de teste. São dois arquivos entregues para a avaliação:

A chave de licença — active.scifore-license, um envelope JSON assinado com Ed25519 e válido para o período de avaliação.
O instalador do desktop — pacote de instalação .msi para Windows.

Entre a aprovação do pedido e a entrega da chave existe uma etapa: você instala o aplicativo na estação em que ele vai rodar e copia, na tela de licença que ele abre na primeira execução, o identificador daquela máquina. Colado no painel, ele é o vínculo com que a licença é assinada. O procedimento completo está em Licença e ativação.

Não edite o arquivo de licença

Qualquer alteração no conteúdo — inclusive reformatar o JSON ou salvar com outra codificação — invalida a assinatura, e o software recusará a chave. Se ela for corrompida, peça o reenvio do arquivo à equipe pelo mesmo atendimento que aprovou a solicitação.

2. Instalar o SciForesight

Execute o instalador .msi baixado. A página de Instalação traz o passo a passo detalhado, incluindo orientações sobre o aviso do SmartScreen no Windows.

3. Ativar a licença

Na primeira execução, o SciForesight abre a tela de validação de licença. Há dois caminhos:

Clicar em Carregar arquivo de licença e selecionar o arquivo recebido; ou
Copiar o arquivo para o diretório padrão e reiniciar o aplicativo.

Diretório padrão da licença

C:\Users\<SeuUsuario>\.sciforesight\active.scifore-license

O motor de segurança do SciForesight verifica a assinatura criptográfica e a data de expiração offline. Passando na verificação, os módulos analíticos são liberados imediatamente.

4. Criar o primeiro projeto

Um projeto é a pasta local que guarda o corpus ingerido, os parâmetros de saneamento e os resultados. Dê a ele um nome descritivo (o tema da busca e a data costumam bastar) e escolha um diretório com espaço livre — corpora grandes geram índices intermediários.

5. Ingerir a base bruta

Arraste a exportação para a área de ingestão. O SciForesight identifica a fonte pelo cabeçalho do arquivo, normaliza os campos e executa o pipeline de saneamento. Ao final, o relatório de ingestão informa quantos registros entraram, quantos foram unificados como duplicatas e quais linhas foram rejeitadas por falta de campos obrigatórios.

Vale gastar um minuto lendo esse relatório: ele é a primeira evidência de que os indicadores seguintes têm base sólida. Os detalhes estão em Ingestão de dados e Saneamento e deduplicação.

6. Rodar a primeira análise

Com o corpus limpo, abra o módulo Bibliometria e gere uma rede de coautoria ou um mapa de cocitação. É a análise mais rápida de interpretar quando se conhece o tema: os agrupamentos deveriam corresponder a grupos de pesquisa que você reconhece.

Se o mapa parecer errado, o problema costuma estar antes

Clusters duplicados ou autores repetidos com grafias diferentes são sintoma de desambiguação incompleta, não de falha no cálculo da rede. Volte a Desambiguação de entidades e ajuste as regras antes de reexecutar.

Próximos passos

Conceitos fundamentais — o modelo mental por trás de projeto, corpus e pipeline.
Fontes suportadas — como exportar corretamente de cada base.
Visão geral dos módulos — o que rodar depois da bibliometria.