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Antes de começar

Tenha em mãos:

• Uma conta no portal e solicitação de avaliação enviada.
• Um computador com Windows 10/11 que atenda aos requisitos mínimos, com acesso à internet na primeira execução e o Julia 1.13 ou superior (o aplicativo orienta a instalação se ele faltar).
• Uma exportação de busca do Scopus ou da Web of Science — algo entre 500 e 5.000 registros é o ideal para o primeiro teste.

1. Receber a licença e o instalador

Depois de entrar na sua conta, abra a página de Solicite uma versão de teste. São dois arquivos entregues para a avaliação:

• A chave de licença — active.scifore-license, um envelope JSON assinado com Ed25519 e válido para o período de avaliação.
• O instalador do desktop — pacote de instalação .msi para Windows.

Entre a aprovação do pedido e a entrega da chave existe uma etapa: você instala o aplicativo na estação em que ele vai rodar e copia, na tela de licença que ele abre na primeira execução, o identificador daquela máquina. Colado no painel, ele é o vínculo com que a licença é assinada. O procedimento completo está em Licença e ativação.

2. Instalar o Julia e o SciForesight

O backend analítico roda em Julia, que não vem dentro do instalador. Se ainda não o tiver, instale o Julia 1.13 ou superior pelo Juliaup:

winget install julia -s msstore

Depois execute o instalador .msi baixado. A página de Instalação traz o passo a passo detalhado, incluindo orientações sobre o aviso do SmartScreen no Windows. Na primeira abertura, o aplicativo baixa e compila as dependências do Julia — alguns minutos, com o progresso na tela — e só então abre o workspace.

3. Ativar a licença

Sem nenhuma licença instalada, o SciForesight abre em avaliação local, com todos os módulos liberados por 30 dias a partir do primeiro uso — dá para começar a explorar antes de a licença assinada chegar. A faixa no topo do aplicativo mostra o modo, o prazo e os módulos liberados, e o botão Gerenciar licença abre a tela de licença local, onde você copia o identificador da máquina e importa o arquivo recebido:

1. Clique em Importar licença.
2. No seletor de arquivos do Windows, escolha o active.scifore-license recebido.

O aplicativo guarda a licença em sua própria pasta de dados — não há diretório para copiar arquivos à mão.

O motor de segurança do SciForesight verifica a assinatura criptográfica e a data de expiração offline. Passando na verificação, os módulos analíticos são liberados imediatamente.

4. Criar o primeiro projeto

Um projeto é a pasta local que guarda o corpus ingerido, os parâmetros de saneamento e os resultados. Dê a ele um nome descritivo (o tema da busca e a data costumam bastar) e escolha um diretório com espaço livre — corpora grandes geram índices intermediários.

5. Ingerir a base bruta

Arraste a exportação para a área de ingestão. O SciForesight identifica a fonte pelo cabeçalho do arquivo, normaliza os campos e executa o pipeline de saneamento. Ao final, o relatório de ingestão informa quantos registros entraram, quantos foram unificados como duplicatas e quais linhas foram rejeitadas por falta de campos obrigatórios.

Vale gastar um minuto lendo esse relatório: ele é a primeira evidência de que os indicadores seguintes têm base sólida. Os detalhes estão em Ingestão de dados e Saneamento e deduplicação.

6. Rodar a primeira análise

Com o corpus limpo, abra o módulo Bibliometria e gere uma rede de coautoria ou um mapa de cocitação. É a análise mais rápida de interpretar quando se conhece o tema: os agrupamentos deveriam corresponder a grupos de pesquisa que você reconhece.

Próximos passos

• Conceitos fundamentais — o modelo mental por trás de projeto, corpus e pipeline.
• Fontes suportadas — como exportar corretamente de cada base.
• Visão geral dos módulos — o que rodar depois da bibliometria.