Visão geral dos módulos
Os motores analíticos do SciForesight compartilham o mesmo corpus estruturado e banco analítico local (DuckDB), operando de forma integrada para cobrir desde a bibliometria e apropriação patentária até a valoração e o planejamento estratégico.
Módulos analíticos disponíveis
Estes motores estão plenamente integrados e operacionais na versão atual do aplicativo desktop:
| Identificador | Módulo | Status | Pergunta que responde |
|---|---|---|---|
bibliometrics | Análise Bibliométrica | Disponível | Quem produz conhecimento neste tema, sobre o que, e com que impacto? |
bimodal | Análise Bimodal | Disponível | Como duas classes distintas de entidades se conectam e articulam o conhecimento? |
ai-service | Serviços de IA (LLM) | Disponível | Que taxonomias e evidências organizam o corpus nas dimensões analíticas da pesquisa? |
Fluxo de análise recomendado
Cada etapa de análise enriquece e fornece subsídios para as etapas seguintes:
- Análise Bibliométrica: reconstrói a estrutura intelectual do campo através de redes de coautoria, cocitação, acoplamento bibliográfico e indicadores de produção.
- Análise Bimodal: mapeia as conexões entre classes distintas de entidades (como autores × conceitos, instituições × palavras-chave), evidenciando pontes de conhecimento e liderança temática.
- Serviços de IA (LLM): extrai evidências dos resumos, deriva taxonomias hierárquicas por agrupamento ou por LLM estruturado e classifica cada evidência com confiança e justificativa, sob validação Human-in-the-Loop.
Módulos em desenvolvimento (Roadmap analítico)
Para estender a capacidade analítica da bancada científica para o mercado e a transferência tecnológica, os seguintes módulos estão em fase ativa de implementação no motor do SciForesight:
| Identificador | Módulo | Status | Escopo & Métodos Principais |
|---|---|---|---|
patents | Análise Patentária | Em breve | Estruturas de patentes (Patent, Assignee, IPC/CPC Class) e ingestão de bases internacionais para mapeamento e inteligência tecnológica. |
roadmapping | Roadmapping Tecnológico (TRM) | Em breve | Camada de planejamento estratégico temporal (Technology Roadmapping) construída sobre os resultados bibliométricos e patentários. |
valuation | Valoração de Tecnologias | Em breve | Métodos de valoração baseados em Custos, Renda (DCF/Royalties), Mercado e análise multicritério (MCDA) para precificação e transferência de tecnologia. |
readiness-levels | Readiness Levels (TRL / MRL / IRL) | Em breve | Avaliação sistemática de maturidade tecnológica (TRL, MRL, IRL e escalas correlatas) aplicada aos temas prospectados. |
Análise Patentária (patents)
Em breveQuais tecnologias estão patenteadas, por quem (Assignees), onde e com que intensidade de proteção?
O módulo de Análise Patentária estende o corpus relacional para documentos de propriedade industrial, permitindo cruzar a produção científica com a apropriação tecnológica.
Permite mapear famílias de patentes, titulares líderes (Assignees), inventores-chave, redes de citações patentárias e distribuição por códigos de classificação IPC/CPC.
- Ingestão e normalização de bases patentárias (USPTO, INPI, EPO, Derwent, Google Patents)
- Mapeamento e desambiguação de titulares (Assignees/Applicants) e inventores
- Análise de copatenteamento e redes de cooperação industrial
- Distribuição e evolução temporal de classes IPC/CPC (International Patent Classification)
- Métricas de impacto patentário (Forward/Backward Citations e tamanho de famílias)
- Landscape patentário com gráficos de evolução de depósitos e concessões
- Redes de titulares e inventores articuladores
- Matrizes de cruzamento Ciência × Tecnologia (Paper-Patent mapping)
- Relatórios de liberdade de operação preliminar e monitoramento de concorrentes
Roadmapping Tecnológico (TRM) (roadmapping)
Em breveComo alinhar trajetórias tecnológicas, requisitos de mercado e produtos no tempo?
O módulo de Roadmapping Tecnológico (TRM) transforma achados analíticos em rotas visuais de planejamento estratégico e inovação.
Conecta as três camadas fundamentais do roadmapping: Camada de Mercado/Diretrizes (Market Drivers), Camada de Produto/Serviço (Product Features) e Camada Tecnológica/Científica (Enabling Technologies) ao longo de linhas do tempo dinâmicas.
- Estruturação de camadas temporais (Short, Medium, Long Term / Passado, Presente e Futuro)
- Vinculação de clusters bibliométricos e patentários a marcos tecnológicos do roadmap
- Mapeamento de dependências críticas e nós de bifurcação tecnológica
- Integração com sinais fracos e taxonomias geradas pelo módulo de IA
- Diagramas visuais de Roadmaps Estruturados (vetoriais e exportáveis)
- Matrizes de alinhamento de prioridades P&D × Objetivos Estratégicos
- Linhas do tempo interativas com filtros por camada e maturidade
Valoração de Tecnologias (valuation)
Em breveQual o valor econômico, estratégico e a prioridade de um ativo tecnológico ou portfólio de P&D?
O módulo de Valoração de Tecnologias oferece suporte robusto à tomada de decisão em transferência de tecnologia, precificação de ativos, licenciamento e alocação estratégica de orçamentos de P&D.
Estrutura as três abordagens clássicas de valoração de ativos intangíveis — Método do Custo (reposição e reprodução), Método da Renda (Fluxo de Caixa Descontado e Alívio de Royalties) e Método de Mercado (múltiplos e transações comparáveis) —, complementadas por Métodos Multicritérios de Apoio à Decisão (MCDA: AHP, TOPSIS) para ponderar maturidade (TRL), solidez patentária e risco mercadológico.
- Métodos Baseados em Custos (Custo de Reposição e Custo Histórico de P&D)
- Métodos Baseados em Renda (Fluxo de Caixa Descontado - DCF e Alívio de Royalties)
- Métodos Baseados em Mercado (Múltiplos de transações e benchmarks de licenciamento)
- Análise de Decisão Multicritério (MCDA: AHP, TOPSIS e modelos de pontuação ponderada)
- Modelagem de faixas de valor (Valuation Ranges), sensibilidade e risco
- Laudos e sumários executivos de valoração para negociação de IP
- Curvas de retorno financeiro, faixas de valor e cenários de risco
- Matrizes de priorização e ranking multicritério de tecnologias
Readiness Levels (TRL / MRL / IRL) (readiness-levels)
Em breveEm que nível de maturidade e prontidão tecnológica se encontram os temas e ativos identificados?
O módulo de Readiness Levels sistematiza o diagnóstico da maturidade tecnológica a partir de evidências científicas, testes experimentais e patentes.
Permite auditar e classificar projetos e tecnologias nas escalas TRL (Technology Readiness Level - 1 a 9), MRL (Manufacturing Readiness Level) e IRL (Integration/Investment Readiness Level), apoiando a passagem da bancada acadêmica para a aplicação industrial.
- Diagnóstico estruturado por checklist e evidências para TRL 1 a 9 (NASA / ISO / UE)
- Escalas complementares de maturidade de manufatura (MRL) e integração (IRL)
- Classificação assistida por IA baseada em descrições de protótipos e testes no corpus
- Matriz de risco de transição entre níveis de maturidade (Technology Valley of Death)
- Radares e termômetros de maturidade por tecnologia / cluster
- Painel de evidências e justificativas documentadas por nível de prontidão
- Matrizes de risco de maturidade para comitês de investimento e P&D
Entendendo os status e selos na interface do aplicativo
Na tela de Técnicas de Prospecção do SciForesight desktop, os módulos exibem indicadores visuais de estado:
- Módulo Selecionável / Ativo (com check vermelho): Módulo implementado e habilitado pela licença do usuário. Pode ser marcado e desmarcado livremente para ajustar a navegação lateral e o painel de análises.
- EM BREVE: Indica que o motor analítico está em fase de desenvolvimento e testes. A seleção permanecerá travada até a liberação da respectiva versão do software.
- NÃO LICENCIADO: Exibido quando o recurso não está incluído no payload da chave
active.scifore-licenseem uso. Quando o módulo for lançado oficialmente, a equipe emitirá licenças atualizadas para liberar o motor.
Evolução contínua do framework de prospecção
Além dos módulos de patentes, roadmapping, valoração multicritério e prontidão tecnológica, o SciForesight está estruturado para receber progressivamente técnicas avançadas de prospecção e inteligência futura:
Construção e Análise de Cenários
Construção de cenários exploratórios e normativos com análise morfológica para prever futuros plausíveis e orientar tomadas de decisão sob incerteza.
Método Delphi Assistido por IA
Estruturação de consultas iterativas com especialistas, enriquecidas por agentes de IA para sintetizar consensos, divergências e tendências emergentes.
Análise de Impacto Cruzado
Avaliação sistemática das interdependências e probabilidades condicionais entre eventos tecnológicos, políticos e mercadológicos futuros.
Horizon Scanning Contínuo
Varredura contínua e automatizada de fontes científicas, tecnológicas e noticiosas para identificação precoce de tecnologias de ruptura (wildcards).
Documentação detalhada dos módulos ativos
- Análise Bibliométrica — Quem produz conhecimento neste tema, sobre o que, e com que impacto?
- Análise Bimodal — Como duas classes distintas de entidades se conectam e articulam o conhecimento?
- Serviços de IA (LLM) — Que taxonomias e evidências organizam o corpus nas dimensões analíticas da pesquisa?
Execute análises bibliométricas, grafos bimodais e inteligência artificial no Windows com controle, governança e soberania de dados.