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SciForesight

Relatórios e exportação

O entregável final raramente é o aplicativo aberto na tela. Esta página trata de como tirar figuras e tabelas do SciForesight sem perder a rastreabilidade do que foi feito.

Formatos de exportação

SaídaFormatoUso típico
Figuras e mapasPNG, SVG, PDFSlides e relatórios. A “Figura completa” abre uma pré-visualização em alta definição, com escala de até 300 DPI; prefira SVG ou PDF vetorial para impressão, e a legenda vai embutida na figura.
Tabelas e rankingsCSV, MarkdownAnexos, conferência por terceiros e cálculos adicionais. Markdown vai direto para o corpo do relatório. Redes, análise bimodal e dashboard gravam os parâmetros usados como primeira tabela do arquivo, e as tabelas trazem as chaves BibTeX das publicações relacionadas.
Corpus bibliográficoBibTeX (.bib)Importação no Zotero, Mendeley ou LaTeX, com chave de citação padronizada para cada publicação do projeto.
Taxonomia de IACSV, MarkdownVocabulário de categorias e subcategorias por dimensão, para revisão externa ou anexo metodológico.
Busca semântica e análise de termosCSV, PNG, SVG, PDFPublicações encontradas com autores, periódico, ano, palavras-chave e afiliações; ocorrências de cada termo; e os gráficos de sentidos, evolução temporal e deriva.
Manuscrito Quarto e Evidências (Módulo Escrever)QMD (.qmd), Markdown, SVG, PNGArtigo científico estruturado com versionamento imutável no DuckDB, sincronização de tabelas e captura automática de figuras das telas analíticas (300 DPI / vetorial). Compatível com compilação via Quarto CLI.
Relatório consolidado Ainda não disponívelPDFDocumento único com figuras, tabelas e parâmetros do projeto (em desenvolvimento).
Disponibilidade do Relatório Consolidado em PDF
A exportação de relatório consolidado em PDF com figuras, tabelas e parâmetros integrados ainda não está disponível na versão atual e encontra-se em desenvolvimento.
O arquivo vai para onde você mandar
Toda exportação abre a caixa de diálogo "Salvar como" do Windows, com escolha de pasta e nome antes de gravar. Aponte diretamente para a pasta do estudo: figuras que caem em Downloads perdem em minutos a associação com o projeto que as gerou, e é essa associação que sustenta o relatório meses depois.

O que todo relatório deveria registrar

Um relatório de inteligência tecnológica precisa ser refazível por outra pessoa. Na prática, isso significa documentar seis coisas:

  1. As bases consultadas e a data da busca — bases mudam continuamente, e sem a data nenhum resultado é reproduzível.
  2. A expressão de busca completa, incluindo filtros de período, idioma e tipo de documento.
  3. Os números da ingestão — registros lidos, unificados e rejeitados.
  4. Os parâmetros de saneamento e as decisões manuais de desambiguação relevantes.
  5. Os filtros de cada figura — limiares, recortes temporais, critério de ranqueamento e resolução de comunidades.
  6. Os parâmetros da categorização por IA — modelo de chat, modelo de embeddings (remoto ou Transformer local) e método de construção da taxonomia. O aplicativo grava esses dados a cada execução, e eles importam: trocar o modelo de embeddings redesenha os grupos sobre os mesmos dados, e sem o registro não há como responder por que a taxonomia mudou.
Escreva a seção de método enquanto trabalha
Reconstituir parâmetros três semanas depois é trabalhoso e sujeito a erro. Anotar as decisões no momento em que são tomadas custa minutos e é o que sustenta o relatório quando alguém questiona um número.

Limitações que valem ser declaradas

Declarar limitações não enfraquece o relatório: é o que impede que ele seja desmontado na apresentação. As mais comuns neste tipo de análise:

  • Cobertura da base — nenhuma base indexa toda a produção global; literatura cinzenta e publicações em idiomas menos indexados podem ficar fora do escopo.
  • Viés de citação temporal — trabalhos recentes tiveram menos tempo de exposição para acumular citações em relação aos clássicos.
  • Desambiguação residual — entidades fora do topo do ranking raramente passam por revisão manual exaustiva.
  • Classificação assistida por IA — a taxonomia e os vínculos evidência-subcategoria foram gerados por um modelo de linguagem e revisados por amostragem no painel human-in-the-loop, não exaustivamente. Declare o modelo usado e a extensão da revisão.
  • Busca semântica e polissemia — a similaridade de cosseno mede proximidade vetorial, não relevância científica, e os sentidos de um termo são agrupamentos estatísticos: leia o diagnóstico de confiabilidade e os trechos antes de citar um sentido, e declare o modelo de embeddings usado.

Arquivamento

Ao encerrar um estudo, arquive junto do relatório: os arquivos brutos exportados, a pasta do projeto e a versão do SciForesight utilizada. Isso permite retomar a análise meses depois, e atualizar a busca sem refazer o saneamento. A organização recomendada está em Estrutura de projetos.

A exportação também é local
Todos os arquivos gerados são gravados no disco escolhido por você. O SciForesight não sincroniza resultados com nenhum serviço externo — a distribuição do entregável fica inteiramente sob o controle da sua organização.
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