Formatos de exportação

Saída	Formato	Uso típico
Figuras e mapas	`PNG`, `SVG`	Slides e relatórios; prefira SVG quando houver impressão em alta resolução.
Tabelas e rankings	`CSV`, `XLSX`, `Markdown`, `JSON`	Anexos, conferência por terceiros e cálculos adicionais. Markdown vai direto para o corpo do relatório; JSON, para reprocessamento em script.
Corpus bibliográfico	`BibTeX` (`.bib`)	Importação no Zotero, Mendeley ou LaTeX, com chave de citação padronizada para cada publicação do projeto.
Taxonomia de IA	`CSV`, `Markdown`	Vocabulário de categorias e subcategorias por dimensão, para revisão externa ou anexo metodológico.
Relatório consolidado Ainda não disponível	`PDF`	Documento único com figuras, tabelas e parâmetros do projeto (em desenvolvimento).

Disponibilidade do Relatório Consolidado em PDF

A exportação de relatório consolidado em PDF com figuras, tabelas e parâmetros integrados ainda não está disponível na versão atual e encontra-se em desenvolvimento.

O arquivo vai para onde você mandar

Toda exportação abre a caixa de diálogo "Salvar como" do Windows, com escolha de pasta e nome antes de gravar. Aponte diretamente para a pasta do estudo: figuras que caem em Downloads perdem em minutos a associação com o projeto que as gerou, e é essa associação que sustenta o relatório meses depois.

O que todo relatório deveria registrar

Um relatório de inteligência tecnológica precisa ser refazível por outra pessoa. Na prática, isso significa documentar seis coisas:

As bases consultadas e a data da busca — bases mudam continuamente, e sem a data nenhum resultado é reproduzível.
A expressão de busca completa, incluindo filtros de período, idioma e tipo de documento.
Os números da ingestão — registros lidos, unificados e rejeitados.
Os parâmetros de saneamento e as decisões manuais de desambiguação relevantes.
Os filtros de cada figura — limiares, recortes temporais, critério de ranqueamento e resolução de comunidades.
Os parâmetros da categorização por IA — modelo de chat, modelo de embeddings e método de construção da taxonomia. O aplicativo grava esses dados a cada execução, e eles importam: trocar o modelo de embeddings redesenha os grupos sobre os mesmos dados, e sem o registro não há como responder por que a taxonomia mudou.

Escreva a seção de método enquanto trabalha

Reconstituir parâmetros três semanas depois é trabalhoso e sujeito a erro. Anotar as decisões no momento em que são tomadas custa minutos e é o que sustenta o relatório quando alguém questiona um número.

Limitações que valem ser declaradas

Declarar limitações não enfraquece o relatório: é o que impede que ele seja desmontado na apresentação. As mais comuns neste tipo de análise:

Cobertura da base — nenhuma base indexa toda a produção global; literatura cinzenta e publicações em idiomas menos indexados podem ficar fora do escopo.
Viés de citação temporal — trabalhos recentes tiveram menos tempo de exposição para acumular citações em relação aos clássicos.
Desambiguação residual — entidades fora do topo do ranking raramente passam por revisão manual exaustiva.
Classificação assistida por IA — a taxonomia e os vínculos evidência-subcategoria foram gerados por um modelo de linguagem e revisados por amostragem no painel human-in-the-loop, não exaustivamente. Declare o modelo usado e a extensão da revisão.

Arquivamento

Ao encerrar um estudo, arquive junto do relatório: os arquivos brutos exportados, a pasta do projeto e a versão do SciForesight utilizada. Isso permite retomar a análise meses depois, e atualizar a busca sem refazer o saneamento. A organização recomendada está em Estrutura de projetos.

A exportação também é local

Todos os arquivos gerados são gravados no disco escolhido por você. O SciForesight não sincroniza resultados com nenhum serviço externo — a distribuição do entregável fica inteiramente sob o controle da sua organização.