Relatórios e exportação
O entregável final raramente é o aplicativo aberto na tela. Esta página trata de como tirar figuras e tabelas do SciForesight sem perder a rastreabilidade do que foi feito.
Formatos de exportação
| Saída | Formato | Uso típico |
|---|---|---|
| Figuras e mapas | PNG, SVG, PDF | Slides e relatórios. A “Figura completa” abre uma pré-visualização em alta definição, com escala de até 300 DPI; prefira SVG ou PDF vetorial para impressão, e a legenda vai embutida na figura. |
| Tabelas e rankings | CSV, Markdown | Anexos, conferência por terceiros e cálculos adicionais. Markdown vai direto para o corpo do relatório. Redes, análise bimodal e dashboard gravam os parâmetros usados como primeira tabela do arquivo, e as tabelas trazem as chaves BibTeX das publicações relacionadas. |
| Corpus bibliográfico | BibTeX (.bib) | Importação no Zotero, Mendeley ou LaTeX, com chave de citação padronizada para cada publicação do projeto. |
| Taxonomia de IA | CSV, Markdown | Vocabulário de categorias e subcategorias por dimensão, para revisão externa ou anexo metodológico. |
| Busca semântica e análise de termos | CSV, PNG, SVG, PDF | Publicações encontradas com autores, periódico, ano, palavras-chave e afiliações; ocorrências de cada termo; e os gráficos de sentidos, evolução temporal e deriva. |
| Manuscrito Quarto e Evidências (Módulo Escrever) | QMD (.qmd), Markdown, SVG, PNG | Artigo científico estruturado com versionamento imutável no DuckDB, sincronização de tabelas e captura automática de figuras das telas analíticas (300 DPI / vetorial). Compatível com compilação via Quarto CLI. |
| Relatório consolidado Ainda não disponível | PDF | Documento único com figuras, tabelas e parâmetros do projeto (em desenvolvimento). |
O que todo relatório deveria registrar
Um relatório de inteligência tecnológica precisa ser refazível por outra pessoa. Na prática, isso significa documentar seis coisas:
- As bases consultadas e a data da busca — bases mudam continuamente, e sem a data nenhum resultado é reproduzível.
- A expressão de busca completa, incluindo filtros de período, idioma e tipo de documento.
- Os números da ingestão — registros lidos, unificados e rejeitados.
- Os parâmetros de saneamento e as decisões manuais de desambiguação relevantes.
- Os filtros de cada figura — limiares, recortes temporais, critério de ranqueamento e resolução de comunidades.
- Os parâmetros da categorização por IA — modelo de chat, modelo de embeddings (remoto ou Transformer local) e método de construção da taxonomia. O aplicativo grava esses dados a cada execução, e eles importam: trocar o modelo de embeddings redesenha os grupos sobre os mesmos dados, e sem o registro não há como responder por que a taxonomia mudou.
Limitações que valem ser declaradas
Declarar limitações não enfraquece o relatório: é o que impede que ele seja desmontado na apresentação. As mais comuns neste tipo de análise:
- Cobertura da base — nenhuma base indexa toda a produção global; literatura cinzenta e publicações em idiomas menos indexados podem ficar fora do escopo.
- Viés de citação temporal — trabalhos recentes tiveram menos tempo de exposição para acumular citações em relação aos clássicos.
- Desambiguação residual — entidades fora do topo do ranking raramente passam por revisão manual exaustiva.
- Classificação assistida por IA — a taxonomia e os vínculos evidência-subcategoria foram gerados por um modelo de linguagem e revisados por amostragem no painel human-in-the-loop, não exaustivamente. Declare o modelo usado e a extensão da revisão.
- Busca semântica e polissemia — a similaridade de cosseno mede proximidade vetorial, não relevância científica, e os sentidos de um termo são agrupamentos estatísticos: leia o diagnóstico de confiabilidade e os trechos antes de citar um sentido, e declare o modelo de embeddings usado.
Arquivamento
Ao encerrar um estudo, arquive junto do relatório: os arquivos brutos exportados, a pasta do projeto e a versão do SciForesight utilizada. Isso permite retomar a análise meses depois, e atualizar a busca sem refazer o saneamento. A organização recomendada está em Estrutura de projetos.
Execute análises bibliométricas, grafos bimodais e inteligência artificial no Windows com controle, governança e soberania de dados.